MiniMax представила M3.1 Flash: модель для программирования можно бесплатно попробовать в OpenCode
MiniMax объявила о выпуске M3.1 Flash - мультимодальной модели, предназначенной для написания кода и выполнения агентных задач. До официального представления раннюю версию можно было бесплатно тестировать в OpenCode под названием Space Bunny. После релиза бесплатный доступ к модели в этом инструменте продлили ещё на три дня.
Одновременно компания раскрыла результаты тестирования M3.1 Flash и стоимость работы через API. Модель принимает текст, изображения и видео, а её контекстное окно рассчитано на один миллион токенов. Такой объём может быть полезен при разборе крупных кодовых баз, анализе длинной технической документации и работе с продолжительными цепочками запросов.
Результаты тестов и сравнение с другими моделями
В тесте DeepSWE v1.1 M3.1 Flash набрала 73,7%. Это результат, сопоставимый с показателями GPT-5.6 Sol и Opus 5. Разрыв с Opus 5 на этом бенчмарке составляет всего 0,3 процентного пункта. Однако на Terminal-Bench и NL2Repo-Bench разница между моделями заметнее.
В приведённых тестах для программирования M3.1 Flash уступает свежей версии DeepSeek V4.1 Flash-1017. В DeepSWE v1.1 конкурент получил 77%, тогда как результат MiniMax составил 73,7%. Таким образом, новинку можно отнести к моделям с сильными показателями в задачах разработки, но результаты не указывают на лидерство во всех сравниваемых испытаниях.
Бенчмарки помогают оценить отдельные стороны модели, но не заменяют проверку на реальных задачах. Итоговая эффективность зависит от языка программирования, сложности проекта, качества исходных инструкций и того, насколько хорошо модель справляется с конкретными инструментами и рабочим процессом.
Сколько стоит использование M3.1 Flash
Цена одного миллиона входных токенов составляет $0,15, а миллиона выходных - $0,50. Чтение данных из кэша обходится в $0,03 за миллион токенов. По стоимости входных данных модель находится на уровне GLM-5.3-Flash, однако генерация у MiniMax примерно на 20% дороже. При этом чтение из кэша стоит вдвое меньше.
Разница в тарифах особенно важна для агентных сценариев. Если система многократно обращается к одним и тем же инструкциям, файлам или фрагментам контекста, кэширование способно снизить расходы. В сессиях с большим количеством повторяющихся запросов эта экономия может оказаться существенной. Если же модель главным образом генерирует длинные ответы или большие объёмы кода, стоит заранее оценить стоимость выходных токенов.
Где доступна модель
M3.1 Flash можно использовать через MiniMax API, сервис MiniMax Code и подписку M Plan. Для подключения к сторонним инструментам предусмотрены интерфейсы API, совместимые с форматами Anthropic и OpenAI. Это позволяет интегрировать модель в существующие решения без необходимости полностью перестраивать инфраструктуру - при условии, что используемый инструмент поддерживает соответствующий формат.
В OpenCode модель временно доступна бесплатно: дополнительный пробный период после релиза составляет три дня. Такой вариант позволяет проверить M3.1 Flash на собственных задачах до перехода на платный тариф. Компания также пообещала опубликовать веса модели 23 октября.
Для каких задач может подойти M3.1 Flash
Модель ориентирована на программирование и работу агентов - систем, которые могут выполнять последовательность действий по заданной цели. Например, её можно оценить при поиске ошибок, подготовке изменений в коде, анализе репозитория или автоматизации повторяющихся операций. Поддержка длинного контекста пригодится, когда для решения нужно учитывать сразу много файлов и инструкций.
Мультимодальные возможности расширяют круг возможных сценариев. Помимо текстовых запросов, модель принимает изображения и видео. Это может быть полезно при разборе визуальных материалов, интерфейсов или записей процесса, если задача требует сопоставить их с текстовыми пояснениями. Конкретное качество таких ответов лучше проверять отдельно: наличие поддержки формата не гарантирует одинаково высокую точность во всех типах анализа.
При тестировании стоит оценивать не только скорость ответа и цену, но и устойчивость результата. Для разработки особенно важны корректность кода, способность следовать требованиям проекта, качество исправлений и поведение при неполных или противоречивых инструкциях. Практический тест на собственном наборе задач даст более полезную картину, чем сравнение одного показателя из бенчмарка.
Большое контекстное окно также не означает, что запросы всегда будут дешёвыми или что модель одинаково хорошо использует весь переданный материал. Чтобы контролировать расходы, имеет смысл передавать только необходимые данные, повторно использовать кэшируемый контекст и проверять, действительно ли длинная история улучшает ответ.
Продлённый бесплатный доступ в OpenCode даёт разработчикам короткое время для такой проверки. За три дня можно сравнить M3.1 Flash с уже используемыми моделями на типичных задачах команды, оценить качество генерации и понять, насколько выгодны тарифы с учётом входных и выходных токенов.
